Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29154Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Шинкеев, Михаил Леонидович | ru |
| dc.contributor.author | Галиева, Галина Фанисовна | ru |
| dc.date.accessioned | 2016-06-25T01:04:09Z | - |
| dc.date.available | 2016-06-25T01:04:09Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Галиева Г. Ф. Характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе статистических методов : дипломный проект / Г. Ф. Галиева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2016. | - |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29154 | - |
| dc.description.abstract | Цель работы – характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе методов математической статистики. В процессе исследования проводились статистический анализ, регрессионный анализ, нейросетевой анализ. В результате исследования были прокоррелированы отражающие горизонты, рассчитаны сейсмические атрибуты, построены регрессионные и нейросетевые модели для коэффициента пористости, коэффициента песчанистости и эффективной толщины, проведен анализ значимости и адекватности полученных моделей, а также рассчитаны модельные поверхности для рассмотренных характеристик пласта. | ru |
| dc.description.abstract | Statistical, regression and neuron net analyses was made. Reflecting horizons were correlated, seismic attributes were calculated, regression and neuron net models for porosity factor, net-to-gross rate and efftctive thickness. Model surfaces for layer characteristics were calculated. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | математическая статистика | ru |
| dc.subject | нефтяное месторождение | ru |
| dc.subject | нейросетевой анализ | ru |
| dc.subject | атрибутный анализ | ru |
| dc.subject | регрессионный анализ | ru |
| dc.subject | mathematical statistics | en |
| dc.subject | attributes analysis | en |
| dc.subject | regression analysis | en |
| dc.subject | neuron net analysis | en |
| dc.subject | oilfield | en |
| dc.title | Характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе статистических методов | ru |
| dc.type | Students work | - |
| local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Физико-технический институт (ФТИ)::Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) | - |
| local.institut | 6270 | - |
| local.localtype | Студенческая работа | - |
| dc.subject.oksvnk | 01.04.02 | - |
| local.thesis.level | Магистр | ru |
| local.thesis.discipline | Прикладная математика и информатика | - |
| local.local-vkr-id | 31883 | - |
| local.vkr-id | 4291 | - |
| local.stud-group | 0ВМ41 | - |
| local.lichnost-id | 146836 | - |
| local.thesis.level-id | 3 | - |
| local.tutor-lichnost-id | 62209 | - |
| dc.subject.udc | 004.925.84:519.24:622.276 | - |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU205824.pdf | 3,14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.