Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29154
Title: Характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе статистических методов
Authors: Галиева, Галина Фанисовна
metadata.dc.contributor.advisor: Шинкеев, Михаил Леонидович
Keywords: математическая статистика; нефтяное месторождение; нейросетевой анализ; атрибутный анализ; регрессионный анализ; mathematical statistics; attributes analysis; regression analysis; neuron net analysis; oilfield
Issue Date: 2016
Citation: Галиева Г. Ф. Характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе статистических методов : дипломный проект / Г. Ф. Галиева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2016.
Abstract: Цель работы – характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе методов математической статистики. В процессе исследования проводились статистический анализ, регрессионный анализ, нейросетевой анализ. В результате исследования были прокоррелированы отражающие горизонты, рассчитаны сейсмические атрибуты, построены регрессионные и нейросетевые модели для коэффициента пористости, коэффициента песчанистости и эффективной толщины, проведен анализ значимости и адекватности полученных моделей, а также рассчитаны модельные поверхности для рассмотренных характеристик пласта.
Statistical, regression and neuron net analyses was made. Reflecting horizons were correlated, seismic attributes were calculated, regression and neuron net models for porosity factor, net-to-gross rate and efftctive thickness. Model surfaces for layer characteristics were calculated.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29154
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU205824.pdf3,14 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.