Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54791| Title: | Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов |
| Authors: | Лемешонок, Кирилл Анатольевич |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Ботыгин, Игорь Александрович |
| Keywords: | рекуррентная нейронная сеть; машинное обучение; прогнозирование временных рядов; методы обучения; нейрон; recurrent neural network; machine learning; time series prediction; teaching methods; neuron |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Лемешонок К. А. Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов : бакалаврская работа / К. А. Лемешонок ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2019. |
| Abstract: | Работа направлена на исследование искусственных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (LSTM RNN) и их применение для прогнозирования метеорологических параметров. The work is aimed at the study of artificial recurrent neural networks with long short-term memory (LSTM RNN) and their use for forecasting meteorological parameters. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54791 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU732875.pdf | 1,75 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.