Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения

Abstract

Целью работы является предсказание повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения. В результате исследования проработаны несколько путей решение поставленной задачи Разработаны классификаторы на основе математических классификаторов и на основе рекуррентных нейронных сетей. Модули показали частичную работоспособность, лучшую чем случайное гадание и значительно экономящие время персонала.

The aim of the work is to predict the repeated calls of ambulance by machine learning algorithms. In the research, checked several ways of solution with developed classifiers based on mathematical classifiers and based on recurrent neural networks. The modules showed a partial performance, better than random guessing and significantly saving staff time.