Разработка библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках

Abstract

Объектом исследования являются алгоритмы распознавания рукописных символов на изображении. Цель работы – разработка алгоритмов и библиотеки распознавания машиночитаемых бланков на основе сверточных нейронных сетей. Реализованная библиотека используется в модуле верификации системы для проведения диагностических работ ЕГЭ в РЦОИ Томской области.

The object of research is handwriting recognition algorithms in the image. The purpose of the work is to develop algorithms and a library for recognizing machine-readable forms based on a convolutional neural networks. The implemented library is used in the verification module of system for conducting diagnostic works of the Unified State Examination in in DPC of the Tomsk region.