Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67818
Title: | Обнаружение бронхолегочных сегментов на основе интеграции методов локализации сущностей и семантической сегментации |
Authors: | Самуел Рагланд Франсис, Надине Сузанне |
metadata.dc.contributor.advisor: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
Keywords: | машинное обучение; сверточные нейронные сети; сегментация медицинских изображений; компьютерное зрение; искусственный интеллект; machine learning; convolutional neural networks; medical image segmentation; computer vision; artificial intelligence |
Issue Date: | 2021 |
Citation: | Самуел Рагланд Франсис Н. Обнаружение бронхолегочных сегментов на основе интеграции методов локализации сущностей и семантической сегментации : научный доклад / Н. Самуел Рагланд Франсис ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021. |
Abstract: | В работе обсуждаются аспекты анализа интеллектуальных инструментов, пакетов и новых методов для автоматического обнаружения и распознавания патологий. Целью работы является обеспечение надежной процедуры сегментации изображений и обнаружения патологий для упрощения работы радиолога. В исследовании обсуждаются программные интерфейсы и тестирование предлагаемых решений для анализа КТ-изображений. Analysis of medical instruments, packages and images for automatic detection and recognition of pathologies. Providing image segmentation and pathology detection to simplify the work of a radiologist. Also providing a user friendly interface and testing it to analyse output results. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67818 |
Appears in Collections: | Научные доклады |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1179466.pdf | 149,46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.