Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Марухина, Ольга Владимировна | ru |
dc.contributor.author | Семенова, Ольга Юрьевна | ru |
dc.date.accessioned | 2022-06-11T17:47:07Z | - |
dc.date.available | 2022-06-11T17:47:07Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Семенова О. Ю. Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира : бакалаврская работа / О. Ю. Семенова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2022. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582 | - |
dc.description.abstract | В результате выпускной квалификационной работы будет создана система диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира. На основе открытых данных будут построены модели диагностики и предсказания уровня заболеваемости. Будет разработан виджет, отображающий уровни опасности в виде "светофора". Туристы, желающие посетить страну, смогут посмотреть всю информацию на адаптивном веб-сайте. | ru |
dc.description.abstract | As a result of the final qualification work, a system for diagnosing and predicting the incidence of COVID-19 in the countries of the world will be created. On the basis of open data, models for diagnosing and predicting the incidence rate will be built. A widget will be developed that displays the levels of danger in the form of a "traffic light". Tourists wishing to visit the country will be able to view all the information on the responsive website. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | анализ данных | ru |
dc.subject | подготовка данных | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | предсказательная модель | ru |
dc.subject | большие данные | ru |
dc.subject | data analysis | en |
dc.subject | data preparation | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | predictive model | en |
dc.subject | big data | en |
dc.title | Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.03.04 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Программная инженерия | - |
local.local-vkr-id | 1180869 | - |
local.vkr-id | 50343 | - |
local.stud-group | 8К81 | - |
local.lichnost-id | 165812 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 59221 | - |
dc.subject.udc | 004.65:004.451:004.774:616.9 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1366932.pdf | 1,98 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.