Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880| Название: | Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review |
| Авторы: | Klyuev, Roman Vladimirovich Morgoev, Ibrek Dzhabrailovich Morgoeva, Anzhelika Dzhabrailovna Gavrina, Oksana Alekseevna Martyushev, Nikita Vladimirovich Efremenkov (Ephremenkov), Egor Alekseevich Tsi Mensyuy |
| Ключевые слова: | forecasting; power consumption; modeling; energy saving; machine learning; deep learning; artificial neural network |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | MDPI AG |
| Библиографическое описание: | Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review / R. V. Klyuev, I. D. Morgoev, A. D. Morgoeva [et al.] // Energies. — 2022. — Vol. 15, iss. 23. — [8919, 33 p.]. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880 |
| Располагается в коллекциях: | Репринты научных публикаций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| reprint-nw-39756.pdf | 1,84 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
