Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80858
Название: Предсказание уровней поддержки и сопротивления цен на фондовом рынке при помощи LSTM
Авторы: Хайров, М. А.
Научный руководитель: Спицын, Владимир Григорьевич
Ключевые слова: фондовый рынок; модель глубокого обучения; активы; торги; цены; продажи
Дата публикации: 2023
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Хайров, М. А. Предсказание уровней поддержки и сопротивления цен на фондовом рынке при помощи LSTM / М. А. Хайров ; науч. рук. В. Г. Спицын ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — С. 148-150.
Аннотация: In this study, an LSTM-classifier for stock market support and resistance levels predictions is trained on high-frequency best bid and ask price data
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80858
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C21_V7_p148-150.pdf1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons