Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСеменов, Михаил Евгеньевичru
dc.contributor.authorИльина, С. А.ru
dc.date.accessioned2024-10-31T15:13:36Z-
dc.date.available2024-10-31T15:13:36Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationИльина, С. А. Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей / C. А. Ильина ; науч. рук. М. Е. Семенов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 3 : Математика. — С. 15-17.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906-
dc.description.abstractThis article discusses possible methods for solving the problem of classifying bitcoin transactions into licit and illicit ones. The proposed options for solving this problem of anti-money laundering analytics based on graph neural networks with different architecture. The results of computational experiments using data from the Elliptic Data Set are presented.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г. Т. 3 : Математикаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectбиткойнru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.titleОбнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетейru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage15-
local.description.lastpage17-
local.filepathconference_tpu-2023-C21_V3_p15-17.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)674324-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C21_V3_p15-17.pdf662,99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons