Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧумаков, Константин Владимировичru
dc.date.accessioned2025-01-17T10:24:46Z-
dc.date.available2025-01-17T10:24:46Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЧумаков, К. В. Тенденции в современных системах мониторинга промышленной безопасности и охраны труда / Константин Владимирович Чумаков // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. — 2024. — Т. 2, № 4. — С. 34-40.ru
dc.identifier.issn2413-1830-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230-
dc.description.abstractПредставлены результаты использования видеоаналитики, основанной на алгоритмах искусственного интеллекта и компьютерного зрения, для мониторинга нештатных ситуаций и повышения безопасности технологических процессов. В условиях быстрого развития промышленности и усложнения производственных систем традиционные методы контроля безопасности становятся менее эффективными. Предложены инновационные подходы к анализу видеоданных, которые позволяют в реальном времени отслеживать соблюдение правил безопасности во время выполнения работ, выявлять нестандартные события и предотвращать потенциальные аварийные ситуации.ru
dc.description.abstractThe article presents the results of using video analytics based on artificial intelligence and computer vision algorithms to monitor compliance with safety rules during production work, as well as to monitor emergency situations. The author has developed the approach that allows real-time detection of non-standard events and prevention of potential emergency situations. The paper describes the key artificial intelligence algorithms used to process and interpret the video data streamen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. 2024. Т. 2, № 4ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.sourceИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетикаru
dc.subjectбезопасность технологических процессовru
dc.subjectпроизводственная безопасностьru
dc.subjectмониторингru
dc.subjectповышение эффективностиru
dc.subjectвидеоаналитикаru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectprocess safetyen
dc.subjectindustrial safetyen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectincreasing efficiencyen
dc.subjectvideo analyticsen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleТенденции в современных системах мониторинга промышленной безопасности и охраны трудаru
dc.title.alternativeApplication of video analytics to monitor and improve the safety of technological processesen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage34-
local.description.lastpage40-
local.filepathb_TPU_IndCyb-2024-v2-i4-05.pdf-
local.filepathhttps://doi.org/10.18799/29495407/2024/4/77-
local.identifier.bibrec(RuTPU)678006-
local.issue4-
local.localtypeСтатьяru
local.volume2-
dc.identifier.doi10.18799/29495407/2024/4/77-
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
b_TPU_IndCyb-2024-v2-i4-05.pdf627,36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons