1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84880
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorFiroz, N.en
dc.contributor.authorBerestneva, Olga Grigorievnaen
dc.contributor.authorAksenov, Sergey Vladimirovichen
dc.date.accessioned2025-02-24T07:18:52Z-
dc.date.available2025-02-24T07:18:52Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationFiroz, N. Multimodal convolutional transformer (mct-dd): depression diagnosis through joint task analysis / Firoz N., Beresteneva O. G., Aksyonov S. V. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 47-51.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/84880-
dc.description.abstractA new deep learning method, Multimodal Convolutional Transformer, analyzes EEG and genetic data to diagnose MDD. This approach achieved high accuracy (97.16%) and surpasses other methods for early MDD detection, potentially aiding healthcare professionalsen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2024 : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectgeneticsen
dc.subjecttransformersen
dc.subjectEEGen
dc.subjectDeep Learningen
dc.titleMultimodal convolutional transformer (mct-dd): depression diagnosis through joint task analysisen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage47-
local.description.lastpage51-
local.filepathconference_tpu-2024-C04_p47-51.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)675176-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2024-C04_p47-51.pdf309,43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons