Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095| Title: | Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11 |
| Authors: | Ли Цзюмин |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Мамонова, Татьяна Егоровна |
| Keywords: | детектирование объектов; сверточная нейронная сеть; YOLO11; CARPK |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Ли Цзюмин. Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11 / Ли Цзюмин ; науч. рук. Мамонова Т. Е. // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов : сборник докладов V Международной научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2025 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 164-170. |
| Abstract: | В данной работе выполнено детектирование транспортных средств на аэрофотоснимках с использованием модели сверточной нейронной сети YOLO11. Экспериментальные исследования проведены с использованием наборов данных CARPK, в котором было реализовано детектирование и подсчет количества автомобильных объектов на изображении. Результаты показывают, что модель YOLO11 обладает способностью точно обнаруживать и определять местоположение автомобильных целей на сложных видах аэрофотосъемки |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C19_p164-170.pdf | 605,6 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
