Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095| Название: | Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11 |
| Авторы: | Ли Цзюмин |
| Научный руководитель: | Мамонова, Татьяна Егоровна |
| Ключевые слова: | детектирование объектов; сверточная нейронная сеть; YOLO11; CARPK |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Ли Цзюмин. Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11 / Ли Цзюмин ; науч. рук. Мамонова Т. Е. // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов : сборник докладов V Международной научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2025 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 164-170. |
| Аннотация: | В данной работе выполнено детектирование транспортных средств на аэрофотоснимках с использованием модели сверточной нейронной сети YOLO11. Экспериментальные исследования проведены с использованием наборов данных CARPK, в котором было реализовано детектирование и подсчет количества автомобильных объектов на изображении. Результаты показывают, что модель YOLO11 обладает способностью точно обнаруживать и определять местоположение автомобильных целей на сложных видах аэрофотосъемки |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C19_p164-170.pdf | 605,6 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
