Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827
Название: Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях
Авторы: Друки, Алексей Алексеевич
Научный руководитель: Спицын, Владимир Григорьевич
Ключевые слова: нейронные сети; классификация; изображения; искусственный интеллект; адаптивные алгоритмы; локализация; объекты
Дата публикации: 2015
Библиографическое описание: Друки А. А. Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях / А. А. Друки ; науч. рук. В. Г. Спицын // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 116-118].
Аннотация: The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2015-C28-050.pdf315,09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.