Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827| Title: | Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях |
| Authors: | Друки, Алексей Алексеевич |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Keywords: | нейронные сети; классификация; изображения; искусственный интеллект; адаптивные алгоритмы; локализация; объекты |
| Issue Date: | 2015 |
| Citation: | Друки А. А. Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях / А. А. Друки ; науч. рук. В. Г. Спицын // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 116-118]. |
| Abstract: | The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2015-C28-050.pdf | 315,09 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.