Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
Название: Сравнительный анализ методов сегментации изображения
Авторы: Петрухина, И. А.
Дёмин, Антон Юрьевич
Научный руководитель: Дёмин, Антон Юрьевич
Ключевые слова: сравнительный анализ; сегментация; изображения; метод k-средних; центроид; яркость; кластеры; области
Дата публикации: 2015
Библиографическое описание: Петрухина И. А. Сравнительный анализ методов сегментации изображения / И. А. Петрухина, А. Ю. Дёмин ; науч. рук. А. Ю. Дёмин // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 158-161].
Аннотация: The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2015-C28-070.pdf786,28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.