Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
Title: Сравнительный анализ методов сегментации изображения
Authors: Петрухина, И. А.
Дёмин, Антон Юрьевич
metadata.dc.contributor.advisor: Дёмин, Антон Юрьевич
Keywords: сравнительный анализ; сегментация; изображения; метод k-средних; центроид; яркость; кластеры; области
Issue Date: 2015
Citation: Петрухина И. А. Сравнительный анализ методов сегментации изображения / И. А. Петрухина, А. Ю. Дёмин ; науч. рук. А. Ю. Дёмин // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 158-161].
Abstract: The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2015-C28-070.pdf786,28 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.