Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2504| Название: | Using neural nets for reducing gas concentrations by the data of trass gas analyzer at CO2-laser |
| Авторы: | Kataev, M. Yu. Sukhanov, A. Ya. |
| Ключевые слова: | neural nets; concentrations; gas; trass gas analyzers; lasers; method of least square |
| Дата публикации: | 2007 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Kataev M. Yu. Using neural nets for reducing gas concentrations by the data of trass gas analyzer at CO2-laser / M. Yu. Kataev, A. Ya. Sukhanov // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. — 2007. — Vol. 311, № 5. — [P. 102-105]. |
| Аннотация: | Aspects of neutral network construction and its learning for increasing accuracy of gas concentration reduction by measuring data of CO2-laser trass gas analyzer have been considered. Accuracy of reducing atmospheric gas (Н2О, СО2 и О3) concentration by neural network method in comparison with traditionally used method of least square is given |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2504 |
| Располагается в коллекциях: | Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| bulletin_tpu-2007-311eng-5-22.pdf | 327,29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.