Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2504
Название: Using neural nets for reducing gas concentrations by the data of trass gas analyzer at CO2-laser
Авторы: Kataev, M. Yu.
Sukhanov, A. Ya.
Ключевые слова: neural nets; concentrations; gas; trass gas analyzers; lasers; method of least square
Дата публикации: 2007
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Kataev M. Yu. Using neural nets for reducing gas concentrations by the data of trass gas analyzer at CO2-laser / M. Yu. Kataev, A. Ya. Sukhanov // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. — 2007. — Vol. 311, № 5. — [P. 102-105].
Аннотация: Aspects of neutral network construction and its learning for increasing accuracy of gas concentration reduction by measuring data of CO2-laser trass gas analyzer have been considered. Accuracy of reducing atmospheric gas (Н2О, СО2 и О3) concentration by neural network method in comparison with traditionally used method of least square is given
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2504
Располагается в коллекциях:Известия ТПУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bulletin_tpu-2007-311eng-5-22.pdf327,29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.