Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25951
Название: Building reusable prediction models for technological data using business intelligence tools
Другие названия: Создание повторно используемых моделей для прогнозирования технологических данных с использованием средств интеллектуального анализа
Авторы: Vaytulevich, A. V.
Stankevich, Philippe Vladimirovich
Научный руководитель: Kudinov, Anton Viktorovich
Ключевые слова: модели; прогнозирование; технологические данные; интеллектуальный анализ; автоматизированные системы; мониторинг; технологические процессы; нефтегазовое оборудование
Дата публикации: 2016
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Vaytulevich A. V. Building reusable prediction models for technological data using business intelligence tools / A. V. Vaytulevich, Ph. V. Stankevich ; sci. adv. A. V. Kudinov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 33-35].
Аннотация: Большинство предприятий, занятых в сфере добычи нефти и газа, используют автоматизированные системы для мониторинга состояния оборудования. Процесс мониторинга может создавать большие объёмы данных. Поскольку эти данные потенциально могут содержать ценные с точки зрения улучшения технологического процесса знания, требуется их анализ. Ввиду сложности создания и поддержания моделей прогнозирования на основе таких данные, требуется использование методов для создания моделей, которые могут быть использованы повторно. В данной работе предлагается технология, представляющая собой последовательность шагов по созданию переиспользуемых моделей интеллектуального анализа данных нефтегазового оборудования.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25951
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2016-C21_V7_p33-35.pdf264,3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.