Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25951| Название: | Building reusable prediction models for technological data using business intelligence tools |
| Другие названия: | Создание повторно используемых моделей для прогнозирования технологических данных с использованием средств интеллектуального анализа |
| Авторы: | Vaytulevich, A. V. Stankevich, Philippe Vladimirovich |
| Научный руководитель: | Kudinov, Anton Viktorovich |
| Ключевые слова: | модели; прогнозирование; технологические данные; интеллектуальный анализ; автоматизированные системы; мониторинг; технологические процессы; нефтегазовое оборудование |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | Изд-во ТПУ |
| Библиографическое описание: | Vaytulevich A. V. Building reusable prediction models for technological data using business intelligence tools / A. V. Vaytulevich, Ph. V. Stankevich ; sci. adv. A. V. Kudinov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 33-35]. |
| Аннотация: | Большинство предприятий, занятых в сфере добычи нефти и газа, используют автоматизированные системы для мониторинга состояния оборудования. Процесс мониторинга может создавать большие объёмы данных. Поскольку эти данные потенциально могут содержать ценные с точки зрения улучшения технологического процесса знания, требуется их анализ. Ввиду сложности создания и поддержания моделей прогнозирования на основе таких данные, требуется использование методов для создания моделей, которые могут быть использованы повторно. В данной работе предлагается технология, представляющая собой последовательность шагов по созданию переиспользуемых моделей интеллектуального анализа данных нефтегазового оборудования. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25951 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2016-C21_V7_p33-35.pdf | 264,3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.