Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26721
Title: Система поддержки принятия решений для диагностирования кардиологических заболеваний пациентов, перенёсших острый инфаркт миокарда
Authors: Верхотурова, Ариадна Эдуардовна
metadata.dc.contributor.advisor: Чудинов, Игорь Леонидович
Keywords: Экспертная система; сердечно-сосудистые заболевания; Ишемическая болезнь сердца; постановка диагноза; продукционная модель знаний; Expert system; cardiovascular diseases; Coronary heart disease; diagnostics; Production rule model
Issue Date: 2016
Citation: Верхотурова А. Э. Система поддержки принятия решений для диагностирования кардиологических заболеваний пациентов, перенёсших острый инфаркт миокарда : дипломный проект / А. Э. Верхотурова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ) ; науч. рук. И. Л. Чудинов. — Томск, 2016.
Abstract: Объектом исследования являются алгоритмы экспертного представления знаний для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Цель работы - разработка экспертной системы для проведения диагностики пациента с сердечно-сосудистыми заболеваниями. В результате выполнения выпускной квалификационной работы была спроектирована программная система по диагностике пациентов и реализована в среде NetBeans на языке Java с разработкой модуля экспертной системы на CLIPS. Область применения работы – применение в лечебном процессе в области кардиологии (диагностирование заболеваний, связанных с ишемической болезнью сердца, оценка уровня сердечно-сосудистого риска, целевых уровней факторов риска).
Object of the research are expert knowledge representation algorithms in medicine domain. The objective is to develop an expert system for diagnostics support of a patient with cardiovascular disease. As a result of diploma project there was was designed a software system for the diagnostics of patients. The software prototype was implemented in Java language, netBeans IDE. The module of knowledge-based expert system was coded in CLIPS. The application area of study belongs to the medical treatment process in the field of cardiology, which includes diagnostics of diseases associated with coronary heart disease, assessment of cardiovascular risk and target levels of risk factors.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26721
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU168314.pdf1,13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.