Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27625
Название: Моделирование адаптивной системы нейро-нечёткого управления ветроэнергетической установкой
Авторы: Закамалдин, Андрей Андреевич
Научный руководитель: Андык, Владимир Сергеевич
Ключевые слова: ANFIS; нейро-нечеткий контроллер; ветроэнергетическая установка; адаптивная нейро-нечеткая система управления; моделирование; ВЭУ с генератором двойного питания; нечеткая логика; нейронные сети; ANFIS; neuro-fuzzy controller; wind power plant; adaptive network based fuzzy inference system; simulating; wind turbine doubly-fed induction generator; fuzzy logic; neural network
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Закамалдин А. А. Моделирование адаптивной системы нейро-нечёткого управления ветроэнергетической установкой : дипломный проект / А. А. Закамалдин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП) ; науч. рук. В. С. Андык. — Томск, 2016.
Аннотация: Цель работы – оценка эффективности повышения режимной управляемости ВЭУ путем применения интеллектуальной системы управления ВЭУ на основе адаптивного нейро-нечеткого контроллера. Ядро контроллера – гибридная система ANFIS, составленная из нейронной сети прямого распространения с нечетким логическим выводом Сугэно.
Purpose of the work is an estimation of efficiency of the improving wind power plant regime controllability through the use of intelligent control system based adaptive neuro-fuzzy controller. The core of the controller is a hybrid system ANFIS, composed of the feedforward neural network with the Sugeno fuzzy inference.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27625
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU183499.pdf1,12 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.