Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27625
Title: Моделирование адаптивной системы нейро-нечёткого управления ветроэнергетической установкой
Authors: Закамалдин, Андрей Андреевич
metadata.dc.contributor.advisor: Андык, Владимир Сергеевич
Keywords: ANFIS; нейро-нечеткий контроллер; ветроэнергетическая установка; адаптивная нейро-нечеткая система управления; моделирование; ВЭУ с генератором двойного питания; нечеткая логика; нейронные сети; ANFIS; neuro-fuzzy controller; wind power plant; adaptive network based fuzzy inference system; simulating; wind turbine doubly-fed induction generator; fuzzy logic; neural network
Issue Date: 2016
Citation: Закамалдин А. А. Моделирование адаптивной системы нейро-нечёткого управления ветроэнергетической установкой : дипломный проект / А. А. Закамалдин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП) ; науч. рук. В. С. Андык. — Томск, 2016.
Abstract: Цель работы – оценка эффективности повышения режимной управляемости ВЭУ путем применения интеллектуальной системы управления ВЭУ на основе адаптивного нейро-нечеткого контроллера. Ядро контроллера – гибридная система ANFIS, составленная из нейронной сети прямого распространения с нечетким логическим выводом Сугэно.
Purpose of the work is an estimation of efficiency of the improving wind power plant regime controllability through the use of intelligent control system based adaptive neuro-fuzzy controller. The core of the controller is a hybrid system ANFIS, composed of the feedforward neural network with the Sugeno fuzzy inference.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/27625
Appears in Collections:ВКР

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU183499.pdf1,12 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.