Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28620
Название: Разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа
Авторы: Максимова, Елена Ивановна
Научный руководитель: Хаустов, Павел Александрович
Ключевые слова: компьютерная томография; образования в легких человека; искусственная нейронная сеть; межкадровые изменения; магнитуда градиента; computed tomography; pulmonary nodules; artificial neural network; interframe changes; magnitude gradient
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Максимова Е. И. Разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа : дипломный проект / Е. И. Максимова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. П. А. Хаустов. — Томск, 2016.
Аннотация: Цель работы – разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках КТ. В процессе исследования были проанализированы существующие алгоритмы обнаружения образований в легких человека на снимках КТ. В результате исследования был разработан алгоритм для обнаружения образований в легких на снимках КТ, инвариантный к типу образования в легких, а также программные средства, позволившие оценить качество предложенного метода. Область применения: диагностика заболеваний легких человека, сбор статистической информации о видах заболеваний легких. Значимость работы заключается в практической разработке универсального метода для обнаружения образований легких человека – алгоритм показал высокое качество классификации независимо от типа образования.
Objective - development of algorithms and program application for lungs nodules detection on CT scans. In the study, common methods and approaches for lungs nodules detection on CT scans have been observed. The results of the study are the developed algorithm for the detection of lungs nodules on CT scans, which is invariant to the type of formations in the lungs, and the implemented software tools that allows evaluating the quality of the proposed method. Scope: diagnostics of human lung diseases, collection of statistical information about the kinds of lung diseases. The significance of the work is the practical development of a universal method for the detection of human lung formations that has shown a high quality of classification, regardless of formation type in the lungs.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28620
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU187346.pdf2,17 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.