Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28620
Title: Разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа
Authors: Максимова, Елена Ивановна
metadata.dc.contributor.advisor: Хаустов, Павел Александрович
Keywords: компьютерная томография; образования в легких человека; искусственная нейронная сеть; межкадровые изменения; магнитуда градиента; computed tomography; pulmonary nodules; artificial neural network; interframe changes; magnitude gradient
Issue Date: 2016
Citation: Максимова Е. И. Разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа : дипломный проект / Е. И. Максимова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. П. А. Хаустов. — Томск, 2016.
Abstract: Цель работы – разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках КТ. В процессе исследования были проанализированы существующие алгоритмы обнаружения образований в легких человека на снимках КТ. В результате исследования был разработан алгоритм для обнаружения образований в легких на снимках КТ, инвариантный к типу образования в легких, а также программные средства, позволившие оценить качество предложенного метода. Область применения: диагностика заболеваний легких человека, сбор статистической информации о видах заболеваний легких. Значимость работы заключается в практической разработке универсального метода для обнаружения образований легких человека – алгоритм показал высокое качество классификации независимо от типа образования.
Objective - development of algorithms and program application for lungs nodules detection on CT scans. In the study, common methods and approaches for lungs nodules detection on CT scans have been observed. The results of the study are the developed algorithm for the detection of lungs nodules on CT scans, which is invariant to the type of formations in the lungs, and the implemented software tools that allows evaluating the quality of the proposed method. Scope: diagnostics of human lung diseases, collection of statistical information about the kinds of lung diseases. The significance of the work is the practical development of a universal method for the detection of human lung formations that has shown a high quality of classification, regardless of formation type in the lungs.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28620
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU187346.pdf2,17 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.