Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29253
Название: Обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере производственных данных в нефтегазодобывающей отрасли
Авторы: Сентяков, Александр Игоревич
Научный руководитель: Буркатовская, Юлия Борисовна
Ключевые слова: разладка; дисперсия; кумулятивная сумма; временной ряд; квазипериодичность; discord; dispersion; the cumulative sum; time series; квазипериодичность
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Сентяков А. И. Обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере производственных данных в нефтегазодобывающей отрасли : дипломный проект / А. И. Сентяков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. Ю. Б. Буркатовская. — Томск, 2016.
Аннотация: Объект исследования – Обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере производственных данных в нефтегазодобывающей отрасли. Цель работы: Разработка ПО для алгоритмов скачков параметров нефтегазовых скважин.. В процессе исследования проводились: обзор изменений свойств временных рядов, обзор технологий программирования, программная реализация алгоритма, постановка генератора тестовых данных. В результате было разработано программное обеспечение для обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере геоинформационных данных, позволяющее обнаружить процесс неполадок, своевременный ремонт и замена оборудования. Область применения: нефтегазовая отрасль, экономическая область
The object of study - Finding points change the properties of time series data on the example of the production in the oil and gas industry. Objective: Development of software for algorithm jumps parameters of oil and gas wells .. The study was conducted with an overview of changes in the properties of time series an overview of programming techniques, software implementation of the algorithm, setting the generator test data. As a result, we developed software to detect when changes in the properties of time series an example of geospatial data, allowing you to detect process problems, timely repair and replacement of equipment. Applications: oil and gas industry, the economic area
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29253
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU187423.pdf2,46 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.