Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29253
Title: Обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере производственных данных в нефтегазодобывающей отрасли
Authors: Сентяков, Александр Игоревич
metadata.dc.contributor.advisor: Буркатовская, Юлия Борисовна
Keywords: разладка; дисперсия; кумулятивная сумма; временной ряд; квазипериодичность; discord; dispersion; the cumulative sum; time series; квазипериодичность
Issue Date: 2016
Citation: Сентяков А. И. Обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере производственных данных в нефтегазодобывающей отрасли : дипломный проект / А. И. Сентяков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. Ю. Б. Буркатовская. — Томск, 2016.
Abstract: Объект исследования – Обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере производственных данных в нефтегазодобывающей отрасли. Цель работы: Разработка ПО для алгоритмов скачков параметров нефтегазовых скважин.. В процессе исследования проводились: обзор изменений свойств временных рядов, обзор технологий программирования, программная реализация алгоритма, постановка генератора тестовых данных. В результате было разработано программное обеспечение для обнаружение моментов изменения свойств временных рядов на примере геоинформационных данных, позволяющее обнаружить процесс неполадок, своевременный ремонт и замена оборудования. Область применения: нефтегазовая отрасль, экономическая область
The object of study - Finding points change the properties of time series data on the example of the production in the oil and gas industry. Objective: Development of software for algorithm jumps parameters of oil and gas wells .. The study was conducted with an overview of changes in the properties of time series an overview of programming techniques, software implementation of the algorithm, setting the generator test data. As a result, we developed software to detect when changes in the properties of time series an example of geospatial data, allowing you to detect process problems, timely repair and replacement of equipment. Applications: oil and gas industry, the economic area
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29253
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU187423.pdf2,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.