Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31378
Название: Математические методы интеллектуального анализа данных и вывода по прецедентам
Другие названия: Mathematical methods of intelligent data analysis and output on the case-based reasoning
Авторы: Алексеева, А. А.
Тараник, Максим Алексеевич
Ключевые слова: интеллектуальные информационные системы; евклидова метрика; систематизация; метрики
Дата публикации: 2016
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Алексеева А. А. Математические методы интеллектуального анализа данных и вывода по прецедентам / А. А. Алексеева, М. А. Тараник // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Ч. 1. — [С. 636-639].
Аннотация: Case-based reasoning is a recent approach to problem solving and learning that has got a lot of attention over the last few years. This paper gives an overview of the foundationalissues related to case-based reasoning, describes some of the leading methodological approacheswithin the field.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31378
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2016-C24_V1_p636-639.pdf506,68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.