Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31378| Title: | Математические методы интеллектуального анализа данных и вывода по прецедентам |
| Other Titles: | Mathematical methods of intelligent data analysis and output on the case-based reasoning |
| Authors: | Алексеева, А. А. Тараник, Максим Алексеевич |
| Keywords: | интеллектуальные информационные системы; евклидова метрика; систематизация; метрики |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Изд-во ТПУ |
| Citation: | Алексеева А. А. Математические методы интеллектуального анализа данных и вывода по прецедентам / А. А. Алексеева, М. А. Тараник // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Ч. 1. — [С. 636-639]. |
| Abstract: | Case-based reasoning is a recent approach to problem solving and learning that has got a lot of attention over the last few years. This paper gives an overview of the foundationalissues related to case-based reasoning, describes some of the leading methodological approacheswithin the field. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31378 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2016-C24_V1_p636-639.pdf | 506,68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.