Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31623
Название: Алгоритм оптического распознавания рукописных символов на основе построения структурной модели
Другие названия: Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural model composing
Авторы: Хаустов, Павел Александрович
Спицын, Владимир Григорьевич
Ключевые слова: электронные ресурсы; структурные модели; структурные компоненты; оптическое распознавание; интеллектуальные системы; эллиптические задачи
Дата публикации: 2016
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Хаустов П. А. Алгоритм оптического распознавания рукописных символов на основе построения структурной модели / П. А. Хаустов, В. Г. Спицын // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Ч. 1. — [С. 501-503].
Аннотация: The algorithm for character topology composition has been proposed. Metrics for character graphs comparison has been suggested. The proposed algorithm has been implemented in character processing application and has been approved on MNIST handwriting characters database and writing characters examples from the forms of a unified state exam.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31623
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2016-C24_V1_p501-503.pdf340,53 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.