Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31623| Title: | Алгоритм оптического распознавания рукописных символов на основе построения структурной модели |
| Other Titles: | Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural model composing |
| Authors: | Хаустов, Павел Александрович Спицын, Владимир Григорьевич |
| Keywords: | электронные ресурсы; структурные модели; структурные компоненты; оптическое распознавание; интеллектуальные системы; эллиптические задачи |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Изд-во ТПУ |
| Citation: | Хаустов П. А. Алгоритм оптического распознавания рукописных символов на основе построения структурной модели / П. А. Хаустов, В. Г. Спицын // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Ч. 1. — [С. 501-503]. |
| Abstract: | The algorithm for character topology composition has been proposed. Metrics for character graphs comparison has been suggested. The proposed algorithm has been implemented in character processing application and has been approved on MNIST handwriting characters database and writing characters examples from the forms of a unified state exam. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31623 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2016-C24_V1_p501-503.pdf | 340,53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.