Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38147
Название: Bionic models for identification of biological systems
Авторы: Gerget, Olga Mikhailovna
Ключевые слова: бионические модели; идентификация; биомедицинские данные; нейронные сети; генетические алгоритмы; имунные системы; сигналы; программное обеспечение
Дата публикации: 2017
Издатель: IOP Publishing
Библиографическое описание: Gerget O. M. Bionic models for identification of biological systems / O. M. Gerget // Journal of Physics: Conference Series. — 2017. — Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016) : International Conference, 21–26 September 2016, Tomsk, Russian Federation : [proceedings]. — [012046, 6 p.].
Аннотация: This article proposes a clinical decision support system that processes biomedical data. For this purpose a bionic model has been designed based on neural networks, genetic algorithms and immune systems. The developed system has been tested on data from pregnant women. The paper focuses on the approach to enable selection of control actions that can minimize the risk of adverse outcome. The control actions (hyperparameters of a new type) are further used as an additional input signal. Its values are defined by a hyperparameter optimization method. A software developed with Python is briefly described.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38147
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dx.doi.org-10.1088-1742-6596-803-1-012046.pdf599,58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.