Проектирование информационной системы для локализации патологий при фиброзно-кавернозной форме туберкулеза легких

Abstract

Цель работы – проектирование и разработка программной реализации выявления областей, которые относятся к патологии фиброзно-кавернозной формы туберкулеза легких, на основе сегментации КТ-изображений. Методы проведения работы: исследование способов обработки медицинских изображений, алгоритмов сегментации; выявление характерных особенностей заболевания; проектирование и реализация модуля выделения областей патологий на снимках компьютерной томографии. Область применения: разработка системы детектирования различных форм развития легочных заболеваний. Данное исследование носит научный характер, результаты данной работы могут быть использованы в дальнейших исследованиях по данной тематике.

The aim of the work is to design and develop a software implementation of identifying areas that are related to the pathology of fibrous-cavernous pulmonary tuberculosis, based on segmentation of CT images. Methods of the work: study of methods for processing medical images, segmentation algorithms; Identification of the characteristics of the disease; Design and implementation of a module for identifying areas of pathology in images of computed tomography. Scope: development of a system for detecting various forms of development of pulmonary diseases. This research is of a scientific nature, the results of this work can be used in further research on this topic.