Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47484
Title: Применение метода селекции интервалов данных (СГИД) для задач электроэнергетики
Authors: Бай, Юлий Дмитриевич
metadata.dc.contributor.advisor: Кац, Илья Маркович
Keywords: численные методы; закон распределения вероятности; случайная величина; квантиль; функциональная зависимость; numerical methods; probability distribution law; random variable; quantile; functional dependency
Issue Date: 2018
Citation: Бай Ю. Д. Применение метода селекции интервалов данных (СГИД) для задач электроэнергетики : научный доклад / Ю. Д. Бай ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. И. М. Кац. — Томск, 2018.
Abstract: В рассматриваемых в электроэнергетике задачах интересующие нас параметры: параметры стационарных режимов, электрические величины при повреждениях, показатели функциональной надежности, небалансов, и т.д. являются функциональными зависимостями многих аргументов, исходных величин. Нахождение полных вероятностных характеристик этих функциональных зависимостей позволяет получить полное представление о всех возможных значениях, которые могут принимать интересующие нас параметры. Основная проблема заключается в том, что получение законов распределения вероятностей интересующего параметра стандартными статистическими методами на данный момент не имеет должного полного решения, в связи со сложностью расчета применяемых методик и сложностью учета всех взаимосвязей между случайными исходными данными.
In the problems considered in the electric power industry, the parameters we are interested in: parameters of stationary modes, electrical quantities at faults, indicators of functional reliability, unbalances, etc. are the functional dependencies of many arguments, the initial values. Finding the full probabilistic characteristics of these functional dependencies allows us to get a complete structure of all possible values that the parameters of interest can take on. The main problem is that obtaining the probabilistic characteristics of the parameter of interest by classical statistical methods at the moment does not have a proper complete solution, due to the complexity of calculating the applied techniques and the complexity of taking into account all the relationships between the rand.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47484
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU535203.pdf127,31 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.