Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47484
Название: Применение метода селекции интервалов данных (СГИД) для задач электроэнергетики
Авторы: Бай, Юлий Дмитриевич
Научный руководитель: Кац, Илья Маркович
Ключевые слова: численные методы; закон распределения вероятности; случайная величина; квантиль; функциональная зависимость; numerical methods; probability distribution law; random variable; quantile; functional dependency
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Бай Ю. Д. Применение метода селекции интервалов данных (СГИД) для задач электроэнергетики : научный доклад / Ю. Д. Бай ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. И. М. Кац. — Томск, 2018.
Аннотация: В рассматриваемых в электроэнергетике задачах интересующие нас параметры: параметры стационарных режимов, электрические величины при повреждениях, показатели функциональной надежности, небалансов, и т.д. являются функциональными зависимостями многих аргументов, исходных величин. Нахождение полных вероятностных характеристик этих функциональных зависимостей позволяет получить полное представление о всех возможных значениях, которые могут принимать интересующие нас параметры. Основная проблема заключается в том, что получение законов распределения вероятностей интересующего параметра стандартными статистическими методами на данный момент не имеет должного полного решения, в связи со сложностью расчета применяемых методик и сложностью учета всех взаимосвязей между случайными исходными данными.
In the problems considered in the electric power industry, the parameters we are interested in: parameters of stationary modes, electrical quantities at faults, indicators of functional reliability, unbalances, etc. are the functional dependencies of many arguments, the initial values. Finding the full probabilistic characteristics of these functional dependencies allows us to get a complete structure of all possible values that the parameters of interest can take on. The main problem is that obtaining the probabilistic characteristics of the parameter of interest by classical statistical methods at the moment does not have a proper complete solution, due to the complexity of calculating the applied techniques and the complexity of taking into account all the relationships between the rand.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47484
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU535203.pdf127,31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.