Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47525
Title: Информационная технология анализа результатов лечения детей с различными формами ожирения
Authors: Лызин, Иван Александрович
metadata.dc.contributor.advisor: Марухина, Ольга Владимировна
Keywords: многомерные данные; восстановление данных; анализ; информационная технология; визуальные образы; multivariable data; imputation of missing data; analysis; information technology; visual images
Issue Date: 2018
Citation: Лызин И. А. Информационная технология анализа результатов лечения детей с различными формами ожирения : магистерская диссертация / И. А. Лызин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2018.
Abstract: Объект исследования: многомерные данные (клинико-лабораторные показатели лечение детей и подростков с проблемами ожирения). Предмет исследования – обработка многомерных данных с использованием пакетов языка R. Целью работы является создание информационной технологии оценки результатов лечения пациентов, страдающих ожирением разной степени, проводимого по пяти различным траекториям. В результате разработана информационная технология, реализующая основные функции: анализ выбросов, анализ пропусков, восстановление пропусков, построение визуальных образов.
The object of the study is multidimensional data (clinical-laboratory indicators of patients with the problem of overweight). The subject of the study is the processing of multidimensional data using packages of the language R. The purpose of the work is to create the information technology for assessment of treatment results for five different groups of patients, suffering from obesity of various degrees. Approaches to treatment in each group are changing. As a result, the information technology that implements the basic functions was development: analysis of outliers, analysis of missing data, imputation of missed data, building visual images.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47525
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU537455.pdf2,52 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.