Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47525
Название: Информационная технология анализа результатов лечения детей с различными формами ожирения
Авторы: Лызин, Иван Александрович
Научный руководитель: Марухина, Ольга Владимировна
Ключевые слова: многомерные данные; восстановление данных; анализ; информационная технология; визуальные образы; multivariable data; imputation of missing data; analysis; information technology; visual images
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Лызин И. А. Информационная технология анализа результатов лечения детей с различными формами ожирения : магистерская диссертация / И. А. Лызин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2018.
Аннотация: Объект исследования: многомерные данные (клинико-лабораторные показатели лечение детей и подростков с проблемами ожирения). Предмет исследования – обработка многомерных данных с использованием пакетов языка R. Целью работы является создание информационной технологии оценки результатов лечения пациентов, страдающих ожирением разной степени, проводимого по пяти различным траекториям. В результате разработана информационная технология, реализующая основные функции: анализ выбросов, анализ пропусков, восстановление пропусков, построение визуальных образов.
The object of the study is multidimensional data (clinical-laboratory indicators of patients with the problem of overweight). The subject of the study is the processing of multidimensional data using packages of the language R. The purpose of the work is to create the information technology for assessment of treatment results for five different groups of patients, suffering from obesity of various degrees. Approaches to treatment in each group are changing. As a result, the information technology that implements the basic functions was development: analysis of outliers, analysis of missing data, imputation of missed data, building visual images.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47525
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU537455.pdf2,52 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.