Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47840| Название: | Классификатор эмоционального тона сообщений пользователей социальной сети Twitter |
| Авторы: | Байкадир, Жансерик Багдатулы |
| Научный руководитель: | Цапко, Сергей Геннадьевич |
| Ключевые слова: | анализ тональности; машинное обучение; нейронные сети; свёрточные нейронные сети; обработка естественных языков; sentiment analysis; machine learning; neural networks; convolutional neural networks; natural language processing |
| Дата публикации: | 2018 |
| Библиографическое описание: | Байкадир Ж. Б. Классификатор эмоционального тона сообщений пользователей социальной сети Twitter : магистерская диссертация / Ж. Б. Байкадир ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. Г. Цапко. — Томск, 2018. |
| Аннотация: | Работа посвящена разработке классификатора сообщений пользователей социальной сети на основе анализа естественного языка. Программная реализация включает инструменты формирования тренировочного набора данных, выполнения классификатора сообщений и своевременного обновления его состояния. The work is devoted to the development of the classifier of messages of social network users on the basis of natural language analysis. The software implementation includes tools for the formation of a training data set, the performance of a message classifier, and the timely updating of its status. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47840 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU548008.pdf | 3 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.