Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47840
Title: Классификатор эмоционального тона сообщений пользователей социальной сети Twitter
Authors: Байкадир, Жансерик Багдатулы
metadata.dc.contributor.advisor: Цапко, Сергей Геннадьевич
Keywords: анализ тональности; машинное обучение; нейронные сети; свёрточные нейронные сети; обработка естественных языков; sentiment analysis; machine learning; neural networks; convolutional neural networks; natural language processing
Issue Date: 2018
Citation: Байкадир Ж. Б. Классификатор эмоционального тона сообщений пользователей социальной сети Twitter : магистерская диссертация / Ж. Б. Байкадир ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. Г. Цапко. — Томск, 2018.
Abstract: Работа посвящена разработке классификатора сообщений пользователей социальной сети на основе анализа естественного языка. Программная реализация включает инструменты формирования тренировочного набора данных, выполнения классификатора сообщений и своевременного обновления его состояния.
The work is devoted to the development of the classifier of messages of social network users on the basis of natural language analysis. The software implementation includes tools for the formation of a training data set, the performance of a message classifier, and the timely updating of its status.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47840
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU548008.pdf3 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.