Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47840| Title: | Классификатор эмоционального тона сообщений пользователей социальной сети Twitter |
| Authors: | Байкадир, Жансерик Багдатулы |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Цапко, Сергей Геннадьевич |
| Keywords: | анализ тональности; машинное обучение; нейронные сети; свёрточные нейронные сети; обработка естественных языков; sentiment analysis; machine learning; neural networks; convolutional neural networks; natural language processing |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Байкадир Ж. Б. Классификатор эмоционального тона сообщений пользователей социальной сети Twitter : магистерская диссертация / Ж. Б. Байкадир ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. Г. Цапко. — Томск, 2018. |
| Abstract: | Работа посвящена разработке классификатора сообщений пользователей социальной сети на основе анализа естественного языка. Программная реализация включает инструменты формирования тренировочного набора данных, выполнения классификатора сообщений и своевременного обновления его состояния. The work is devoted to the development of the classifier of messages of social network users on the basis of natural language analysis. The software implementation includes tools for the formation of a training data set, the performance of a message classifier, and the timely updating of its status. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47840 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU548008.pdf | 3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.