Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47860
Название: Определение отношений между пользователями социальной сети Twitter на основе анализа текста сообщений
Авторы: Шаяхметов, Бекзат Мейрамбайулы
Научный руководитель: Цапко, Ирина Валериевна
Ключевые слова: Твиттер; нейронная сеть; классификатор; LSTM сеть; анализ сообщений; Twitter; neural network; lstm; messages analysis; classification
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Шаяхметов Б. М. Определение отношений между пользователями социальной сети Twitter на основе анализа текста сообщений : магистерская диссертация / Б. М. Шаяхметов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. В. Цапко. — Томск, 2018.
Аннотация: Данная ВКР посвящена разработке классификатора отношений между пользователем-автором сообщения и пользователями-комментаторами социальной сети Twitter и его программной реализации.
This master thesis is dedicated to developing a classifier of relations between the users of the Twitter social network and its software implementation.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47860
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU545677.pdf5,79 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.