Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47860| Название: | Определение отношений между пользователями социальной сети Twitter на основе анализа текста сообщений |
| Авторы: | Шаяхметов, Бекзат Мейрамбайулы |
| Научный руководитель: | Цапко, Ирина Валериевна |
| Ключевые слова: | Твиттер; нейронная сеть; классификатор; LSTM сеть; анализ сообщений; Twitter; neural network; lstm; messages analysis; classification |
| Дата публикации: | 2018 |
| Библиографическое описание: | Шаяхметов Б. М. Определение отношений между пользователями социальной сети Twitter на основе анализа текста сообщений : магистерская диссертация / Б. М. Шаяхметов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. В. Цапко. — Томск, 2018. |
| Аннотация: | Данная ВКР посвящена разработке классификатора отношений между пользователем-автором сообщения и пользователями-комментаторами социальной сети Twitter и его программной реализации. This master thesis is dedicated to developing a classifier of relations between the users of the Twitter social network and its software implementation. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47860 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU545677.pdf | 5,79 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.