Выделение продуктивных интервалов и прогноз промышленных характеристик в скважинах с применением алгоритмов машинного обучения на примере Шингинского нефтяного месторождения

Abstract

Разработка методики выделения продуктивных интервалов в скважинах на основе каротажных данных с помощью алгоритмов кластеризации и их увязка с промышленными характеристиками скважин с целью прогноза последних на проектных скважинах.

The development of the method of production intervals detection in the wells by well logs with the use of unsupervised machine learning algorithms and their subsequent relation to wells' production characteristics for production prediction in planned wells.