Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/51047
Title: Статистика инноваций в Томской области. Научный потенциал
Other Titles: Innovation statistics in the Tomsk region. Scientific potentialъ
Authors: Касинский, Сергей Викторович
Дырко, Нина Петровна
Котова, Валентина Викторовна
Монастырный, Евгений Александрович
Keywords: инновации; университеты; предприятия; статистические наблюдения; universities; enterprises
Issue Date: 2018
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Статистика инноваций в Томской области. Научный потенциал / С. В. Касинский [и др.] // Вестник науки Сибири. — 2018. — № 2 (29). — [С. 181-201].
Abstract: Важной задачей развития экономики России и ее регионов остается активизация научной и инновационной деятельности. Стратегия инновационного развития Российской Федерации опирается на результаты всесторонней оценки инновационного потенциала и долгосрочного научнотехнологического прогноза. Основным источником информации являются данные статистики. Цель работы: описание состояния и динамики развития научной и инновационной деятельности организаций Томской области на основе данных федерального наблюдения в региональном разрезе и регионального статистического наблюдения. Логика, структура и методы анализа материала соответствуют принятым в официальных статистических обзорах, но использование данных регионального статистического наблюдения показывает новые возможности статистики.
Intensification of scientific and innovative activities remains an important task for development of the economyof Russia and its regions. The strategy of the Russian Federation innovative development is based on theresults of innovative potential comprehensive assessment and long-term scientific and technological forecast.The main source of information is statistics. The objective of the article is to describe the state and dynamicsof organizations’ scientific and innovative activities in the Tomsk region based on federal statistical observationdata in the regional context and regional statistical observation. The logic, structure and methods ofanalysis are consistent with those adopted in official statistical surveys, but the use of data from regional statisticalobservation shows new possibilities of statistics
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/51047
ISSN: 2226-0064
Appears in Collections:Векторы благополучия: экономика и социум

Files in This Item:
File SizeFormat 
sjs-1109.pdf1,4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.