Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53697
Title: Разработка прогнозных моделей на базе искусственных нейронных сетей
Authors: Шкель, Никита Иванович
metadata.dc.contributor.advisor: Ботыгин, Игорь Александрович
Keywords: нейросети; метеорология; прогноз; программирование; исследование; neural network; meteorology; forecast; programming; research
Issue Date: 2019
Citation: Шкель Н. И. Разработка прогнозных моделей на базе искусственных нейронных сетей : бакалаврская работа / Н. И. Шкель ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2019.
Abstract: Данный проект посвящен разработке программного обеспечения для прогнозирования основных метеорологических параметров, с использованием методов машинного обучения. Объектом исследования является разработка программного обеспечения. Цель работы - разработка прогнозных моделей на базе искусственных нейронных сетей.
This project is dedicated to the development of software for predicting basic meteorological parameters using machine learning methods. The object of the study is software development. The purpose of the work is the development of predictive models based on artificial neural networks.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53697
Appears in Collections:ВКР

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU708041.pdf2,67 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.