Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53697| Название: | Разработка прогнозных моделей на базе искусственных нейронных сетей |
| Авторы: | Шкель, Никита Иванович |
| Научный руководитель: | Ботыгин, Игорь Александрович |
| Ключевые слова: | нейросети; метеорология; прогноз; программирование; исследование; neural network; meteorology; forecast; programming; research |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Шкель Н. И. Разработка прогнозных моделей на базе искусственных нейронных сетей : бакалаврская работа / Н. И. Шкель ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2019. |
| Аннотация: | Данный проект посвящен разработке программного обеспечения для прогнозирования основных метеорологических параметров, с использованием методов машинного обучения.
Объектом исследования является разработка программного обеспечения.
Цель работы - разработка прогнозных моделей на базе искусственных нейронных сетей. This project is dedicated to the development of software for predicting basic meteorological parameters using machine learning methods. The object of the study is software development. The purpose of the work is the development of predictive models based on artificial neural networks. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53697 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU708041.pdf | 2,67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.