Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54120
Title: Исследование применимости метода SSA для обработки временных рядов в нефтегазовой отрасли
Authors: Белуха, Евгений Евгеньевич
metadata.dc.contributor.advisor: Буркатовская, Юлия Борисовна
Keywords: определение разладки; временные ряды; анализ данных; гусеница; сингулярный спектральный анализ; change detection; time series; data mining; caterpillar; singular spectrum ananlysis
Issue Date: 2019
Citation: Белуха Е. Е. Исследование применимости метода SSA для обработки временных рядов в нефтегазовой отрасли : бакалаврская работа / Е. Е. Белуха ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. Б. Буркатовская. — Томск, 2019.
Abstract: Целью ВКР было выбрано исследование базового алгоритма метода SSA и его применение для построения моделей ВР, обнаружение разладки и прогнозирование с помощью полученной модели. В представленной работе была выработана методика анализа нестационарных временных рядов, определена метрика для подбора оптимальной модели и продемонстрировано влияние входных параметров метода на конечный результат. Дополнена существующая программная реализация алгоритма методами и функциями. Полученные результаты могут быть использованы для развития экспертной системы.
The goal of this project is researching of Basic SSA's scheme and it's exploring of application for modeling, detecting changes and forecasting of time series. In this project was made analysis technique for nonstationary time series, has been declared metrics for fitting the model optimum and has been demonstrated the influence of method's input parameters to result. The Basic SSA's implication was improved by methods and functions. Total results could be used for expert system development.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54120
Appears in Collections:ВКР

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU717223.pdf4,6 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.