Исследование применимости метода SSA для обработки временных рядов в нефтегазовой отрасли

Abstract

Целью ВКР было выбрано исследование базового алгоритма метода SSA и его применение для построения моделей ВР, обнаружение разладки и прогнозирование с помощью полученной модели. В представленной работе была выработана методика анализа нестационарных временных рядов, определена метрика для подбора оптимальной модели и продемонстрировано влияние входных параметров метода на конечный результат. Дополнена существующая программная реализация алгоритма методами и функциями. Полученные результаты могут быть использованы для развития экспертной системы.

The goal of this project is researching of Basic SSA's scheme and it's exploring of application for modeling, detecting changes and forecasting of time series. In this project was made analysis technique for nonstationary time series, has been declared metrics for fitting the model optimum and has been demonstrated the influence of method's input parameters to result. The Basic SSA's implication was improved by methods and functions. Total results could be used for expert system development.