Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Спицын, Владимир Григорьевич | ru |
| dc.contributor.author | Кузнецова, Анастасия Сергеевна | ru |
| dc.date.accessioned | 2019-06-06T05:04:09Z | - |
| dc.date.available | 2019-06-06T05:04:09Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Кузнецова А. С. Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица : магистерская диссертация / А. С. Кузнецова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019. | - |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175 | - |
| dc.description.abstract | Целью работы является повышение эффективности обработки информации и принятия решений при человеко-компьютерном взаимодействии за счёт автоматизации определения эмоциональных реакций по изображению лица. Для реализации распознавания эмоционального состояния используются нейросетевые методы искусственного интеллекта. | ru |
| dc.description.abstract | The purpose of the work is to increase the efficiency of information processing and decision-making in human-computer interaction by automating the definition of emotional reactions using the face image. Neural network methods of artificial intelligence are used to realize the recognition of emotional state. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | классификация | ru |
| dc.subject | распознавание эмоций | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | convolutional neural networks | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | emotion recognition | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.title | Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица | ru |
| dc.type | Students work | - |
| local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
| local.institut | 7950 | - |
| local.localtype | Студенческая работа | - |
| dc.subject.oksvnk | 09.04.01 | - |
| local.thesis.level | Магистр | ru |
| local.thesis.discipline | Информатика и вычислительная техника | - |
| local.local-vkr-id | 554207 | - |
| local.vkr-id | 35671 | - |
| local.stud-group | 8ВМ73 | - |
| local.lichnost-id | 163477 | - |
| local.thesis.level-id | 3 | - |
| local.tutor-lichnost-id | 61121 | - |
| dc.subject.udc | 004.032.26:004.93'1:159.942 | - |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU718097.pdf | 2,07 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.