Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175| Название: | Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица |
| Авторы: | Кузнецова, Анастасия Сергеевна |
| Научный руководитель: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Ключевые слова: | нейронные сети; сверточные нейронные сети; классификация; распознавание эмоций; машинное обучение; neural networks; convolutional neural networks; classification; emotion recognition; machine learning |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Кузнецова А. С. Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица : магистерская диссертация / А. С. Кузнецова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019. |
| Аннотация: | Целью работы является повышение эффективности обработки информации и принятия решений при человеко-компьютерном взаимодействии за счёт автоматизации определения эмоциональных реакций по изображению лица. Для реализации распознавания эмоционального состояния используются нейросетевые методы искусственного интеллекта. The purpose of the work is to increase the efficiency of information processing and decision-making in human-computer interaction by automating the definition of emotional reactions using the face image. Neural network methods of artificial intelligence are used to realize the recognition of emotional state. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU718097.pdf | 2,07 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.