Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175
Title: Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица
Authors: Кузнецова, Анастасия Сергеевна
metadata.dc.contributor.advisor: Спицын, Владимир Григорьевич
Keywords: нейронные сети; сверточные нейронные сети; классификация; распознавание эмоций; машинное обучение; neural networks; convolutional neural networks; classification; emotion recognition; machine learning
Issue Date: 2019
Citation: Кузнецова А. С. Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица : магистерская диссертация / А. С. Кузнецова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019.
Abstract: Целью работы является повышение эффективности обработки информации и принятия решений при человеко-компьютерном взаимодействии за счёт автоматизации определения эмоциональных реакций по изображению лица. Для реализации распознавания эмоционального состояния используются нейросетевые методы искусственного интеллекта.
The purpose of the work is to increase the efficiency of information processing and decision-making in human-computer interaction by automating the definition of emotional reactions using the face image. Neural network methods of artificial intelligence are used to realize the recognition of emotional state.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU718097.pdf2,07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.