Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175| Title: | Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица |
| Authors: | Кузнецова, Анастасия Сергеевна |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Keywords: | нейронные сети; сверточные нейронные сети; классификация; распознавание эмоций; машинное обучение; neural networks; convolutional neural networks; classification; emotion recognition; machine learning |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Кузнецова А. С. Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица : магистерская диссертация / А. С. Кузнецова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019. |
| Abstract: | Целью работы является повышение эффективности обработки информации и принятия решений при человеко-компьютерном взаимодействии за счёт автоматизации определения эмоциональных реакций по изображению лица. Для реализации распознавания эмоционального состояния используются нейросетевые методы искусственного интеллекта. The purpose of the work is to increase the efficiency of information processing and decision-making in human-computer interaction by automating the definition of emotional reactions using the face image. Neural network methods of artificial intelligence are used to realize the recognition of emotional state. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU718097.pdf | 2,07 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.